Data Analytics für Personenbahnhöfe

Deutsche Bahn

Die DB Station&Service AG, eine Tochterfirma der Deutschen Bahn AG, betreibt, wartet und verwaltet die rund 5.400 Bahnhöfe und Haltepunkte im Streckennetz der DB Netz AG. Im Zuge des Projekts Digital Analytics Personenbahnhöfe werden Fahrtreppen und Aufzüge mit Sensorik ausgestattet, um Anlagenprobleme frühzeitig zu diagnostizieren und auf Ausfälle zu reagieren. Die Auswertung der Sensordaten erfolgt mit Tableau.

Ein dekoratives Bild von einem Deutsche Bahn Personenbahnhof.

Kundensituation

  • Fahrtreppen, Aufzüge, Brandmeldeanlagen etc. wurden für das Projekt Data Analytics in Personenbahnhöfen mit Sensorik ausgestattet
  • Zur Sammlung und Auswertung der Sensordaten durch verschiedene Fachbereiche fehlt fehlt ein flexibles BI-Tool
  • Separierte Quelldaten, keine zentrale Auswertung möglich
  • Aufwendiges, teils manuelles Berichtswesen

Vorgehensweise

  • Streaming der Sensordaten teils in Echtzeit in einen zentralen Apache Hadoop Data Lake
  • Maßgebliche Konzeption und Implementierung eines Teradata Data Warehouse für die weitere fachliche Verknüpfung und Veredelung für die Endauswertungen
  • Erstellung kuratierter Datenquellen und Tableau Dashboards zur Auswertung und Steuerung der Kennzahlen auf Tableau Server 
  • Support beim Auf- und Ausbau von Self-Service Analytics

Projektergebnis

  • Verschiedene, vormals separierte Quelldaten wurden zusammengeführt und für zentrale Auswertungen nutzbar gemacht
  • Signifikante Zeitersparnis durch interaktive Dashboards, die händische Eingaben ersetzen
  • Neu verfügbare Auswertungsmöglichkeiten
  • Schnellere Diagnose von Anlagenproblemen und Reaktion auf Ausfälle

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