Über M2.

When data becomes direction.

Daten liegen in verschiedenen Systemen, Berichte werden mühsam von Hand erstellt. Sind die Zahlen verlässlich und die Ergebnisse reproduzierbar? Und wie lässt sich KI nutzen, ohne vertrauliche Informationen preiszugeben?

M2. unterstützt Unternehmen und den öffentlichen Sektor dabei, Daten zusammenzuführen, Auswertungen mit Tableau zu automatisieren und Datenplattformen sowie KI-Anwendungen auf AWS aufzubauen. Wir prüfen die Datenqualität, machen Berechnungen nachvollziehbar und regeln den Zugriff auf sensible Informationen. Bei Bedarf übernehmen wir auch den laufenden Betrieb.

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Unsere Geschichte

2009 in Berlin gegründet, haben wir als erster Tableau-Partner Deutschlands früh mitgestaltet, wie Unternehmen ihre Daten verstehen und für Entscheidungen nutzen. Heute arbeiten bei M2 über 40 Expertinnen und Experten für Daten, Cloud und KI. Mehr als 200 Kundenreferenzen stehen für unsere Erfahrung – von DAX-Konzernen über den Mittelstand bis zum öffentlichen Sektor.

Aus Business Intelligence und Data Analytics ist eine Expertise entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette gewachsen. Sie bildet heute das Fundament für unsere Cognitive Architectures: KI-Systeme mit prüfbaren Ergebnissen und nachvollziehbaren Verarbeitungsschritten. Dahinter stehen 17 Jahre Erfahrung von der ersten Fragestellung bis zum produktiven Betrieb.

 

Was uns antreibt

Wo Daten und Technologie den Kurs bestimmen, bringen wir unser Wissen und unsere Erfahrung ein und übernehmen Verantwortung. Uns treibt der Anspruch an, Orientierung zu geben, wenn Entscheidungen Tragweite haben.

Wir wollen unseren Kunden die Sicherheit geben, Neues entschlossen zu gestalten. Dafür zählt für uns, was unsere Arbeit langfristig bewirkt: Vertrauen in die eigenen Entscheidungen und die Fähigkeit, die Zukunft selbst in die Hand zu nehmen.

Wie wir Richtung geben

Wir wollen, dass Menschen ihren Daten vertrauen und mit Zuversicht Neues gestalten können. Deshalb verbinden wir Technologie mit dem, was unsere Kunden bewegt – und mit den Entscheidungen, die sie jeden Tag treffen.

Als herstellerübergreifende Beratung behalten wir das Ganze im Blick: von der ersten Frage bis zur Lösung, die im Alltag trägt. Wir wählen passende Technologien, entwickeln eigene Lösungen und übernehmen Verantwortung für ihre Umsetzung und ihren Betrieb. So geben wir Daten eine Richtung und machen KI nachvollziehbar – damit Sie sicher entscheiden und mutig weiterdenken können.

Wofür wir stehen

Über die gesamte Datenwertschöpfungskette übernehmen wir Verantwortung. Wie wir ihr gerecht werden, prägen drei Werte:

Ehrlich. Wir sagen offen, was geht und was nicht. Wir geben klare Empfehlungen und benennen Grenzen.

Kompetent. Wir verbinden tiefes technisches Wissen mit Branchenverständnis und Erfahrung. Wir übernehmen Verantwortung von der Beratung bis zum laufenden Betrieb.

Progressiv. Wir erkennen neue Möglichkeiten früh und machen sie für unsere Kunden nutzbar. Dabei denken wir über die aktuelle Aufgabe hinaus und behalten im Blick, was morgen gebraucht wird.

Von der Datenquelle bis zur Entscheidung

Wir verbinden die gesamte Datenwertschöpfung:
von der belastbaren Datenbasis über einheitliche Geschäftslogik bis zu aussagekräftigen Analysen und prüfbaren KI-Ergebnissen.

Daten gibt es in fast jeder Organisation genug. Woran es fehlt, ist der Weg von der Kennzahl zur Entscheidung. Seit generative KI mitentscheidet, steht zudem eine zweite Frage im Raum, die viele erst im Audit stellen: Lässt sich diese Entscheidung später noch begründen? Hier beginnt unsere Arbeit. Als Beratung für Daten, Analytics und KI verbinden wir eine belastbare Datenbasis mit eigenen Lösungen, die KI prüfbar machen.

Alles steht und fällt mit dem Fundament. Mit Snowflake und Exasol bauen wir Data-Hubs, die schnell, sicher und skalierbar sind. Denodo führt verteilte Quellen in einer logischen Datenschicht zusammen, ohne dass Daten erst kopiert werden müssen. Unsere Data-Engineering-Services sorgen für automatisierte Pipelines, auf die sich jede Analyse verlassen kann. Betrieben wird all das in der Cloud, als AWS Advanced Tier Services Partner. Wo digitale Souveränität Pflicht ist, nutzen wir auch STACKIT und T Cloud Public.

Erst dann wird Analytics zu dem, was sie sein soll: ein Werkzeug für alle, die entscheiden. Mit Tableau und ThoughtSpot stellen Fachanwender:innen ihre Fragen in eigener Sprache und bekommen Antworten direkt aus den Daten. Alteryx automatisiert die Aufbereitung, die sonst Zeit kostet. Mit Tableau Next und Salesforce gehen wir den Schritt, auf den viele warten: Agentic Analytics. Ein Signal aus den Daten bleibt dabei nicht im Dashboard liegen. Es löst eine Aktion aus, zum Beispiel den Serviceeinsatz, bevor die Anlage ausfällt.

Daten gibt es in fast jeder Organisation genug. Woran es fehlt, ist der Weg von der Kennzahl zur Entscheidung. Seit generative KI mitentscheidet, steht zudem eine zweite Frage im Raum, die viele erst im Audit stellen: Lässt sich diese Entscheidung später noch begründen? Hier beginnt unsere Arbeit. Als Beratung für Daten, Analytics und KI verbinden wir eine belastbare Datenbasis mit eigenen Lösungen, die KI prüfbar machen.

Doch je mehr KI entscheidet, desto lauter wird eine Frage: Warum? EU AI Act, DSGVO und DORA verlangen eine Antwort, die sich auf Daten, Modell und Freigabe zurückführen lässt. Dafür haben wir Cognitive Architectures entwickelt: KI-Systeme mit Quellenbindung, getrennter Validierung und lückenlosem Audit-Trail. Der Cognitive Workspace macht Unternehmenswissen KI-gestützt abfragbar. Die Cognitive Analytic Agents übertragen dasselbe Prinzip auf die Datenanalyse. Das Ergebnis ist KI, der man nicht blind vertrauen muss, weil man sie prüfen kann.

Warum wir das tun? Weil eine Entscheidung nur so gut ist wie die Daten, auf denen sie beruht, und nur so wertvoll wie der Zeitpunkt, zu dem diese Daten vorliegen. Unser Anspruch ist daher, dass beides stimmt, vom ersten Datensatz bis zur Entscheidung, die auch in einem Jahr noch Bestand hat.