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M2 erreicht AWS Advanced Tier Services Partnerstatus
Fortschritt für datengetriebene Innovation
WeiterlesenUnser langjähriger Kunde ist ein Tochterunternehmen der Deutschen Bahn mit 525 Mitarbeiter*innen und betreibt 750 Instandhaltungsfahrzeuge für Schienennetz-Wartung und -Inspektion. In einem gemeinsamen Projekt soll ein automatisiertes Berichtswesen implementiert werden, um den manuellen Aufwand bei der Generierung operativer Kennzahlen zu reduzieren.
Die Datenerfassung von Auftrags-, Dispositions- und Fahrzeugdaten erfolgte mittels eines operativen Dispositionssystems
Die Generierung operativer Kennzahlen und Berichte erforderte bisher einen zeitaufwändigen manuellen Prozess durch Mitarbeiter*innen
Die Informationsrecherche gestaltete sich als zeitaufwendig, da eine einheitliche Datenbasis bislang gänzlich fehlte
Anwendung agiler Methoden während der gesamten Projektlaufzeit
Prototyping, Integration von Kundenfeedback und kontinuierliche Anpassung als wichtige Elemente zur optimalen Projektsteuerung
Intensive Kooperation mit den Fachabteilungen zur Gestaltung individuell angepasster Dashboards in Qlik Sense
Konzeption und Umsetzung von Datenpipelines sowie eines Data Warehouses
Identifizierung wertvoller Datenquellen, um das Verständnis der Mitarbeiter*innen für Daten und Analysemöglichkeiten zu erhöhen
Automatisierung des Datenexports aus dem operativen System in das Data Warehouse, um manuelle Prozesse zu eliminieren
Aufbau eines robusten Data Warehouses für aktuelle und zukünftige Analysen, um Zeit zu sparen und die Datenqualität zu verbessern
Entwicklung von Qlik Sense Dashboards und automatisierten Berichten, um Zeit zu sparen und den Fokus der Mitarbeiter auf das operative Geschäft zu lenken
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